jps

ps -ef | grep  java

 - 基本线程堆栈 
 jstack <pid> > thread_dump_$(date +%s).txt 
 
 - 线程堆栈（包含锁信息） 
 jstack -l <pid> > thread_dump_locks_$(date +%s).txt 

- 1. GC统计摘要（最常用）
jstat -gcutil pid time
- 输出格式：S0 S1 E O M CCS YGC YGCT FGC FGCT GCT

- 案例：jstat -gcutil <pid> 1000 10
每1秒采集一次，共采集10次
 
- 输出结果参数说明：
S0：年轻代中第一个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比
S1：年轻代中第二个survivor（幸存区）已使用的占当前容量百分比
E：年轻代中Eden（伊甸园）已使用的占当前容量百分比
O：old代已使用的占当前容量百分比
P：perm代已使用的占当前容量百分比
M：method方法区已使用的占当前容量百分比
YGC（young GC count）：从程序启动到采样时年轻代垃圾回收次数
YGCT（young GC time）：从程序启动到采样时年轻代垃圾回收所用的时间（s）
FGC（full GC count）：从程序启动到采样时old代（全gc）次数
FGCT：从程序启动到采样时old代所用的时间（s）
GCT：从应用程序启动到采样时所有gc用的总时间（s）

- 2. 详细GC统计
- 输出各区域容量和使用量
jstat -gc pid time count
pid：进程号
time:采集间隔时间毫秒
count:采集次数，不输入则一直采集

- 案例： jstat -gc <pid> 1000 5

- 输出显示内容说明如下：
S0C（survivor 0 capcity）：年轻代中第一个survivor（幸存区）的容量（KB）
S1C：年轻代中第二个survivor（幸存区）的容量（KB）
S0U（survivor 0 used）：年轻代中第一个survivor目前已经使用的空间（KB）
S1U：年轻代中第二个survivor目前已经使用的空间（KB）
EC：年轻代中Eden（伊甸园）的容量（KB）
EU：年轻代中Eden目前已经使用空间（KB）
OC：Old代的容量（KB）
OU：Old代目前已经使用的空间（KB）
PC：Perm（永久代）的容量（KB）–java7及之前使用Perm名称，主要用来存储字节码，基本上不参与GC分配。
PU：Perm（永久代）目前已使用的空间（KB）–java7及之前使用Perm名称
MC：方法区的容量（KB）–java8之后叫做方法区和Perm类似，主要用来存储字节码，基本上不参与GC分配。
MU:方法区目前已使用的空间（KB）
CCSC（compress class space capcity）：压缩类空间容量（KB）
CCSU：压缩空间目前已使用大小（KB）
YGC（young GC count）：从程序启动到采样时年轻代垃圾回收次数
YGCT（young GC time）：从程序启动到采样时年轻代垃圾回收所用的时间（s）
FGC（full GC count）：从程序启动到采样时old代（全gc）次数
FGCT：从程序启动到采样时old代所用的时间（s）
GCT：从应用程序启动到采样时所有gc用的总时间（s） 

- 3. GC事件监控
jstat -gccause <pid> 2000
 显示GC原因

- 4. 类加载统计
jstat -class <pid> 1000

- 1. 堆直方图（按对象数量排序）
jmap -histo <pid> > heap_histo_$(date +%s).txt

- 2. 堆直方图（包含存活对象）
jmap -histo:live <pid> > heap_histo_live_$(date +%s).txt

- 3. 堆摘要信息
jmap -heap <pid> > heap_summary_$(date +%s).txt

- 4. 生成堆转储（谨慎使用，文件较大）
jmap -dump:live,format=b,file=heap_dump_$(date +%s).hprof <pid>

- 5. 生成堆转储（只包含前N个类）
jmap -histo:live <pid> | head -20 > top20_classes.txt

- 1. 安装async-profiler
wget https://github.com/async-profiler/async-profiler/releases/download/v4.3/async-profiler-4.3-linux-x64.tar.gz
tar -xzf async-profiler-4.3-linux-x64.tar.gz
cd async-profiler-4.3-linux-x64

- 2. CPU火焰图
./profiler.sh -d 30 -f cpu_flame.html <pid>
./asprof -d 30 -f cpu_flame.html 3692397
 -d: 持续时间(秒)
 -f: 输出文件
 --title: 图表标题

- 3. 内存分配火焰图
./profiler.sh -d 30 -e alloc -f alloc_flame.html <pid>
./asprof -d 10 -e alloc -f alloc_flame.html 3692397
 -e: 事件类型(alloc表示内存分配)

- 4. 锁竞争火焰图
./profiler.sh -d 30 -e lock -f lock_flame.html <pid>
./asprof -d 10 -e lock -f lock_flame.html 3692397

- 5. 综合采集（CPU+内存+锁）---
./profiler.sh -d 60 -e cpu,alloc,lock -f comprehensive_flame.html <pid>

- 6. 输出为Collapsed格式（用于生成火焰图）
./profiler.sh -d 30 -o collapsed -f cpu.collapsed <pid>

- 7. 实时监控模式
./profiler.sh start <pid>
sleep 30
./profiler.sh stop -f realtime_flame.html <pid>

- 1. 查看指定进程
top -p <pid>

- 2. 按CPU排序
top -p <pid> -o %CPU

- 3. 按内存排序
top -p <pid> -o %MEM

- 4. 批处理模式（用于脚本）
top -b -n 1 -p <pid>

- 5. 监控线程级别
top -H -p <pid>

- 6. 自定义输出格式
top -p <pid> -b -n 1 | grep -A 10 "PID"

- 7. 持续监控并保存
top -b -d 1 -p <pid> > top_monitor_$(date +%s).log

- 注意：jcmd不同版本jdk可能支持不同，同时需要相关的启动参数支持

- 查看特定进程可用的命令
jcmd <pid> help

- 1. 如：获取JVM内存概览（最全面）
jcmd <pid> VM.info

- 2.  如：获取Native内存跟踪（NMT）
jcmd <pid> VM.native_memory summary
jcmd <pid> VM.native_memory detail
jcmd <pid> VM.native_memory baseline
jcmd <pid> VM.native_memory summary.diff

- 3.  如：获取GC堆信息
jcmd <pid> GC.heap_info

- 4.  如：获取类加载器统计
jcmd <pid> GC.class_histogram
jcmd <pid> GC.class_stats

- 5.  如：获取运行时参数
jcmd <pid> VM.flags
jcmd <pid> VM.system_properties